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如管控措施推迟5天实施，中国内地的疫情规模预估将扩大至3倍。
近日，据广州呼吸健康研究院消息，钟南山院士团队近日在《Journal of Thoracic Disease》期刊发表“基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19（新冠肺炎）暴发趋势预测”的研究文章。
该研究把1月23日前后的人口迁徙数据及最新的COVID-19流行病学数据，整合到经典传染病学预测模型中，并得出流行曲线。预测显示：
①本次疫情中国在2月下旬达到高峰，4月底趋于平缓；
② 公共卫生干预措施有效控制了疫情发展，严格的防控措施如“早期筛查”最好实施至2020年4月底。
基于2003年SARS数据进行训练的人工智能(AI)方法来预测本次疫情的流行趋势，推测本次疫情中国在2月下旬达到高峰，4月底趋于平缓。
如管控措施推迟5天实施，中国内地的疫情规模预估将扩大至3倍；如减低武汉管控力度，湖北可能在3月中旬出现第二次疫情高峰并延续至4月下旬。其中，优化的模型预测表明，截至4月底中国内地有9万例至12万例的疫情规模。
（A）LSTM预测的全国COVID-19病例累计数量，（B）根据实际数据（紫色）、SEIR模型（橙色）和LSTM模型（绿色）计算的COVID-19新增病例数
同时该研究团队也提醒，模型预测与现实存在一定差距，若政府继续严格实行管控政策，提高诊断水平，推出使用药物，该疫情规模将得到极大控制。按目前情况，湖北省政府仍将继续保持严格管控，出现二次高峰的可能性也相对较少。
该文的预测结果是基于2月9日前的管控政策，疫情规模均比《柳叶刀》及海外学者预测的小。该文数据显示，截至4月底，中国内地疫情现存确诊病例（非累计确诊数）高峰不高于7万例，湖北不高于52000例，广东和浙江不高于1200例，目前流行数据均在该文的预测范围内，更贴近真实情况。
该文称，SEIR优化模型及成功建立的人工智能模型能有效预测新冠病毒的流行趋势，证实1月23日起实施的公共卫生干预措施有效控制了疫情发展。严格的防控措施如“早期筛查”最好实施至2020年4月底。
