人们设想了无数关于未来世界的模样，但要真正预见它，必须把视线从小说家的狂想，转移到科学家的实验室。人人都在谈论人工智能，但就像刚出生的婴儿那样，想要拥有智能，必须首先睁开眼睛。
让计算机识别人脸并且做出判断，看起来十分简单，人们往往想到好莱坞大片里的情节，以至于引起很大的误解：“这技术的应用场景很简单嘛”、“这东西给我培训一下我也能用嘛”、“就是用摄像头查人，这么多电影里都有，有什么了不起的嘛”……
猫腻的小说《间客》为我们描述了一个看上去还靠谱的人脸识别技术的未来。小说中的社会被高级人工智能电脑一手掌握，战争机甲铺天盖地，空间跳跃技术已经颇为成熟，但即便如此，作者也会陷入认知的误区，出现“联邦拥有六亿颗摄像头……拍到过多冗杂信息”这样错误的情节想象。
事实上，现实的发展已经远远超出了小说作家想象力的边界。现在的人脸识别技术早已把“智能监控技术”修炼到了可用性极高的程度，计算机本身完全可以判断有效和无效信息，识别特殊人物的行动路线等任务更是无需多虑（配合以服饰识别等技术，计算机所学习到的人类特征将更为清晰），计算机眼中没有新鲜事的时代渐行渐近。
人脸识别堪称当今最具未来感、最具现实前景的技术，将会成为下一个改变世界和人们生活的“黑科技”，对于中国科技圈来说是一个经久不衰的话题。
早在上世纪八十年代，国内公安系统就曾使用简单的人脸识别技术进行嫌犯照片比对。随后的人口普查、北京奥运会中，该技术均得到了有效应用。但在此期间，人脸识别技术的精度、速度等指标仍然偏弱，很难匹配人眼的识别率。从1990年至2014年，人脸识别算法的进步缓慢平稳，但表现始终逊色于人类的肉眼。
直到2014年4月，人脸识别技术第一次向世界证明了自己的价值与力量。Nature（《自然》），Science（《科学》），Discover（《发现》）等顶级科学杂志的新闻资讯中，几乎同时出现了一项计算机视觉领域的突破性研究成果：“高斯脸（GaussianFace）算法”。
该算法使计算机的人脸识别准确率第一次超越了人类。更准确地说，在人脸识别国际测评平台LFW上，使用了“高斯脸”算法的计算机以98.52%的识别率首次击败了人眼97.52%的识别率。值得一提的是，该成绩的创造者是一个叫陆超超的中国学霸。
人脸识别技术的背后是不同的算法，每一种算法意味着不同的解决路径。
在此之前，Facebook的Deepface，以及诸多其他算法都采用了主流的“深度学习方法”（deep learning）。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。这种技术让被预设了人脸识别知识的神经网络“阅读”大量在各种环境中的人脸照片，从而学习并提取人脸各个部位的特征。在大量学习之后，计算机就能根据相关信息对人脸加以区别。
深度学习方法使用了400万个数据进行训练，准确率为97.25%。而高斯脸算法所采用贝叶斯非参数方法只需要输入数据、有几个简单的假设，便可以自动生成模型，使准确率达到98.52%，首次超过人眼。
科学技术的魅力可能就存在于一次次的竞争性迭代当中，高斯脸算法之后，又有人改进了深度学习方法，使识别准确率达到了逆天的99.15%。而创造者竟然也是一个中国学霸，名叫孙祎。
在各种尖端技术当中，人脸识别技术的制高点似乎已经被中国人“霸占“， 2014年至今，在人脸识别多种测试集的表现上，中国团队已全方位压倒Facebook、Google等美国团队。有人曾经感慨，影响世界的种种发明，电力，汽车、互联网，等等，似乎都跟中国人没有什么关系。也许未来，在人脸识别领域，这一点会有所改变。
“我要这天，再遮不住我眼；我要这地，再埋不了我心；要这众生，都明白我意；要那诸佛，全都烟消云散。”这看似不羁的话语从某一个侧面揭示了科学存在的阶段性目标：探索未知、改善生活、通达信息、摒弃愚昧。虽然很多人工智能大牛都认为技术距离那个梦幻的未来还有一段极为漫长的路要走，但人类就是爱做梦。
文/汉森 编辑/杜强
